如何做网站的需求分析,东莞做网页,网站栏目 添加 管理,服务器部署wordpress题意 在一个有N#xff08;1 ≤ N ≤ 1,000#xff09;个点环形图上有P#xff08;1 ≤ P ≤ 10,000#xff09;对点需要连接。连接只能连接环上相邻的点。问至少需要连接几条边。 思路 突破点在于最后的结果一定不是一个环#xff01;所以我们枚举断边#xff0c;则对于…题意 在一个有N1 ≤ N ≤ 1,000个点环形图上有P1 ≤ P ≤ 10,000对点需要连接。连接只能连接环上相邻的点。问至少需要连接几条边。 思路 突破点在于最后的结果一定不是一个环所以我们枚举断边则对于P个连接要求都只有唯一的方法如果一个pair的两个端点在断点两侧就分成[0,left],[right,N];否则就是[left, right]。这里区间以0开头是要考虑left1、rightN的情况至少得有个边[0, 1]表示N连向1的情况不是么。 处理一个区间内相连情况通常可以用线段树。不过我在这里用了下并查集也挺有意思的每个并查集的父节点是它连接着的最右端的节点并且维护一个数量集。然后连接[x, y]的时候直接找x的父节点最右点再挨个向右缩点直到y即可。 代码 [cpp] #include iostream #include cstdio #include cmath #include algorithm #include string #include cstring #include vector #include set #include stack #include queue #define MID(x,y) ((xy)/2) #define MEM(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define REP(i, begin, end) for (int i begin; i end; i ) using namespace std; struct P{ int a, b; }p[10005]; const int MAXN 1005; struct Disjoint_Sets{ struct Sets{ int father, num; }S[MAXN]; void Init(int n){ for (int i 0; i n; i ){ S[i].father i; S[i].num 1; } } int Father(int x){ if (S[x].father x){ return x; } else{ S[x].father Father(S[x].father); //Path compression return S[x].father; } } void Union(int x, int y){ int fx Father(x), fy Father(y); S[fy].num S[fx].num; S[fx].father fy; } }DS; void uni(int x, int y){ int xx DS.Father(x); while(DS.Father(xx) ! DS.Father(y)){ DS.Union(xx, xx1); xx DS.Father(xx); } } int main(){ //freopen(test.in, r, stdin); //freopen(test.out, w, stdout); int n, m; scanf(%d %d, n, m); for (int i 0; i m; i ){ scanf(%d %d, p[i].a, p[i].b); if (p[i].b p[i].a) swap(p[i].b, p[i].a); } int res 0x3fffffff; for (int l 1; l n; l ){ DS.Init(n); for (int i 0; i m; i ){ if (p[i].a l p[i].b (l1)%n){ uni(0, p[i].a); uni(p[i].b, n); } else uni(p[i].a, p[i].b); } int sum 0; bool vis[1005] {0}; for (int i 1; i n; i ){ if (!vis[DS.Father(i)] DS.S[DS.Father(i)].num 1){ sum DS.S[DS.Father(i)].num - 1; vis[DS.Father(i)] 1; } } res min(res, sum); } printf(%d\n, res); return 0; } [/cpp]转载于:https://www.cnblogs.com/AbandonZHANG/p/4114139.html
